1月14日讯，2026年1月，CES大会开幕前夜，AMD CEO苏姿丰主持的主题演讲成为全球科技界焦点。其中，斯坦福大学教授、World Labs联合创始人兼CEO李飞飞关于空间智能领域的最新成果分享，更是点燃了行业对“数字孪生物理世界”的无限遐想——通过手机拍摄的少量图像，即可快速生成持久存在、可导航且物理一致的三维虚拟世界，这一突破不仅揭示了AI从“理解文字”向“交互世界”跨越的核心方向，更让空间智能的商业化落地成为热议焦点。而在这一赛道上，中国科技企业五一视界(6651.HK)已构建起全链条物理AI闭环生态，以扎实的技术积累和丰富的落地实践，为空间智能的规模化应用提供了成熟范本。
李飞飞在演讲中强调，空间智能的核心价值在于让AI建立对物理世界的理解与预测能力，实现从“被动观察”到“主动交互”的升级。她展示的技术成果中，基于少量图像快速生成物理一致的三维世界，正是空间智能的核心应用场景之一，可广泛赋能机器人模拟、游戏开发、智能驾驶等领域。这一技术方向与五一视界长期深耕的“物理AI”战略具有极高相似度，后者已构建起“合成数据-空间智能模型-仿真训练平台”的全链条闭环生态，在空间智能的商业化落地中走在了行业前列。
作为空间智能落地的核心基础，合成数据的质量与技术路径直接决定生态价值。五一视界凭借多年数字孪生重建经验，积累了海量高质量3D资产库，更掌握了行业内全面的合成数据技术路径——涵盖物理仿真及图形渲染路线、3DGS/4DGS辐射场重建路线、世界模型生成路线，是中国少数掌握合成数据全栈路径的企业之一。尤为关键的是，其生成的合成数据严格遵循真实世界物理规律，光照变化、材质特性、碰撞反馈及物体间动态交互均高度还原现实。招股书数据显示，五一视界合成数据真实率达90%，场景可控性与多感知一致性均实现100%，动力仿真、激光雷达仿真、摄像机仿真的可信度更是分别高达95%、95%及90%，为空间智能模型的训练提供了高保真数据支撑。
在空间智能模型构建上，五一视界创新性采用3DGS+空间智能模型双引擎架构，定义了空间智能体构建与演进的新范式。这一架构不仅能够创建高保真数字孪生环境，更能为智能体打造具备“理解-规划-预测-反馈”能力的强化学习环境。五一视界在2025年8月推出的Clonova空间智能交互平台，不仅具备强大的上下文感知能力及个性化内容生成能力，更能“算空间+知物理”，具备类似人类的逐步推理能力，形成“感知-决策-生成”的自主闭环，很契合李飞飞提出的“空间智能需实现物理世界交互”的核心需求，在空间智能模型层面贡献了独有的创新价值。
仿真训练平台则成为空间智能落地的关键载体。五一视界基于海量真实数据构建高置信度仿真环境，成功实现从传统图形仿真到数据驱动的跨越。通过引入4DGS重建+生成技术，其构建的下一代仿真技术体系让基于真实数据的闭环仿真成为可能，可高效支持智能体的强化学习训练。这一平台已在多个领域落地实践，其中在自动驾驶领域，51WORLD已赋能全球超百家智驾主机厂、Tier1、检测机构、高校及科研院所提供仿真训练闭环解决方案，助力客户构建安全、高效、可量产的智驾系统验证体系。
从李飞飞在CES展示的技术突破，到五一视界的全链条生态落地，空间智能正从技术概念加速走向产业实践。目前，五一视界的物理AI生态已在智能驾驶、交通枢纽、智慧工厂、智慧能源等多个领域落地标杆案例，将空间智能的技术价值转化为实实在在的产业效能。随着空间智能成为AI下一章的核心赛道，五一视界凭借全栈技术能力与丰富落地经验，正持续推动物理AI的规模化应用，让“数字孪生物理世界、智能交互现实空间”的未来加速到来。
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